SUPER3LU paketi nasil yapilir? 1

SUPER3LU paketi nasil yapilir?

SUPERLU (Supernodal LU) kütüphanesi, yoğun ve seyrek matrislerin LU ayrıştırmasını yapmak için kullanılan bir yazılım kütüphanesidir. SUPERLU, büyük ölçekli sistemlerde hızlı ve bellek etkin çözümler sunar ve özellikle bilimsel hesaplamalarda kullanılır. Eğer bu kütüphaneyi kurmak ve kullanmak istiyorsanız, aşağıda genel bir yol haritası bulabilirsiniz.

SUPERLU Paketinin Kurulumu

Gereksinimler:

  1. C/C++ Derleyici: GNU Compiler Collection (GCC) veya başka bir C derleyicisi (Örneğin gcc).
  2. LAPACK/BLAS: Linear Algebra PACKage ve Basic Linear Algebra Subprograms kütüphanelerinin kurulu olması gerekiyor. Bu kütüphaneler matematiksel işlemleri hızlandırmak için kullanılır.
  3. CMake: Yapı otomasyon aracı olarak kullanılır.

Adımlar:

1. SUPERLU Kaynak Kodunu İndirin

  • SUPERLU’yu resmi sitesinden veya GitHub deposundan indirebilirsiniz.
    bash
    git clone https://github.com/xiaoyeli/superlu.git
    cd superlu

2. Gerekli Kütüphaneleri Kurun

  • Ubuntu/Debian için:
    bash
    sudo apt-get install build-essential libblas-dev liblapack-dev
  • Fedora/CentOS için:
    bash
    sudo yum install blas-devel lapack-devel gcc

3. SUPERLU Derlemesi

  • CMake kullanarak proje yapısını oluşturun:
    bash
    mkdir build
    cd build
    cmake ..
    make

4. SUPERLU’yu Kurun

  • Derlemeden sonra, sistemi root izni ile kurmak için:
    bash
    sudo make install

5. Test Çalıştırması

  • SUPERLU örnek dosyalarıyla testler yaparak kurulumun doğru olup olmadığını kontrol edebilirsiniz:
    bash
    make test

Python için SUPERLU: scipy.sparse.linalg

Eğer Python kullanıyorsanız, SciPy kütüphanesi üzerinden SUPERLU fonksiyonlarını kullanabilirsiniz. Bunun için scipy.sparse.linalg.splu fonksiyonu kullanılabilir.

python
from scipy.sparse import csc_matrix
from scipy.sparse.linalg import splu

A = csc_matrix([[3, 1, 0], [1, 2, 0], [0, 0, 1]], dtype=float)
lu = splu(A)
print(lu.solve([1, 2, 3]))

Bu adımları takip ederek SUPERLU paketini kurabilir ve matematiksel işlemlerinizde kullanabilirsiniz.