Regresyon analizi, bir bağımlı değişkenin (hedef değişken) bir veya daha fazla bağımsız değişken (açıklayıcı değişken) ile nasıl ilişkili olduğunu anlamak için kullanılır. İşte regresyon analizinin yapılabileceği bazı durumlar:
- Korelasyon Araştırmaları: Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini ölçmek ve analiz etmek için.
- Tahmin: Gelecekteki değerleri tahmin etmek için. Örneğin, bir ürünün satışlarını tahmin etmek için geçmiş veriler kullanılabilir.
- Etkileşim Analizi: Bir değişkenin diğer değişkenlerle nasıl etkileşime girdiğini belirlemek için.
- Modelleme: Bir olayın veya sürecin matematiksel modelini oluşturmak için.
- Neden-Sonuç İlişkisi: Bir değişkenin diğerine neden olup olmadığını test etmek için.
- Kontrol: Belirli değişkenlerin etkilerini kontrol etmek ve diğer değişkenlerin etkilerini ayrıştırmak için.
Regresyon analizi, istatistiksel modelleme ve veri analizi süreçlerinde oldukça yaygın olarak kullanılan bir tekniktir.